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ImageJではじめる生物画像解析

, 三浦 耕太
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詳細

  • タイトル: ImageJではじめる生物画像解析 de 三浦 耕太
  • ISBN: 4780909368
  • ファイル名: imagejではじめる生物画像解析.pdf
  • 発売日: 2016/3/26
  • ページ数: 296ページ ページ
  • 出版社: 三浦 耕太
平均的な顧客フィードバック : 4.9 5つ星のうち(6人の読者)
ファイル名 : imagejではじめる生物画像解析.pdf (サーバー速度23.38 Mbps)
ファイルサイズ : 29.39 MB

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電子ブックImageJではじめる生物画像解析無料ダウンロード - 内容紹介 【商品概要】 論文投稿レベルの最低限の画像解析スキルを身につけたいバイオ研究者向け。 画像解析の基本スキルを1から丁寧に解説! 画像の正しい知識が身につき画像定量解析の基本をマスターできます。 これであなたも『ImageJ』ユーザ! 【はじめに】 現代生命科学においてライブイメージングという言葉は聞かない日がないぐらい一般的かつ重要な手法となっている。 その一方でイメージングで得られたデータの「解析」について解説している書籍はほとんど見かけず、 「すばらしい顕微鏡画像が撮れたが画像解析で困っている」という声を聞くことも多くなった。 このような背景をもとに、生物画像解析のフリーソフトウェアImageJを題材として 月刊誌「細胞工学」にて2013年12月号から2015年3月号の間「ImageJ定量階梯」という連載を実施。 本書はこの連載をもとに2016年現在の状況をアップデートし新たに書き下ろした内容を含め再構成したものである。 想定する読者としては主に大学院生や生物画像解析を始めたての人を念頭に執筆されており、 原理や解析における注意点、処理の理由、実践的な技術を専門知識がない初学者にもわかるように記述することを心がけた。 特に、身近に生物画像解析を行っている人がいなくて相談する人が誰もいない状況でも役に立つ書籍となることを目指している。 本書ではImageJの文化的な部分も自然に触れているのでプラグイン開発などに積極的に関わりたい場合は有用な情報が見つかるかもしれない。 【著者について】 三浦耕太(みうら こうた) 1993年国際基督教大学教養学部卒業 1995年大阪大学大学院理学系研究科修士課程生理学専攻修了 2001年ミュンヘン大学動物学研究所自然科学博士号取得 2001年欧州分子生物学研究所(EMBL)博士研究員 2005年同分子細胞イメージセンター科学者 2014年自然科学研究機構研究力強化推進本部特任准教授欧州駐在員 2015年より自然科学研究機構基礎生物学研究所研究員及び欧州分子生物学研究所上級画像解析者 2013年から毎年EMBL Master Course for Bioimage Data Analysisをハイデルベルクで、 またEuropean Bioimage Analysis Symposium(EuBIAS)を欧州各地で主催している。 近著にBioimage Data Analysis Wiley-VCH(2016) 生物画像解析とそのコミュニティだけではなく ウクレレ 空手 ジャズと家族を愛している 塚田祐基(つかだ ゆうき) 2002年国際基督教大学教養学部卒業 2004年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士前期課程修了 2008年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了 博士(理学) 2009年名古屋大学大学院理学研究科博士研究員 2009年から現在 名古屋大学大学院理学研究科助教 機器制御 定量測定 数理モデリングを駆使することで活き活きとした生命現象の原理を理解できると考え、 研究する傍らジャズセッションと育児も楽しんでいる。 【目次】 第1章 ImageJとは 1)生物画像定量とImageJ 2)解析の準備 第2章 画像データの性質 1)画像から数値へ 2)数値から画像へ 3)画像のファイル形式 4)多次元画像とその取り扱い 第3章 画像の領域分割 1)測定対象の特定 2)分節化と画像演算 3)二値化前のフィルタ処理 4)二値化後のフィルタ処理 第4章 画像解析の実際 1)形態の定量・形状の検出 2)3Dデータにおける形態解析 3)輝度の経時的変化の測定 4)位置の経時的変化の測定 5)形態の経時的変化の測定 6)位置・輝度・形態の複合的な経時的変化の測定 7)解析のための画像データの取り方・選び方 第5章 ツール開発を含めた解析へ 1)公開プラグインを用いた画像解析: LPXプラグイン集 2)プラグインによる自分専用解析ツールの作成:自動輝点追跡ツールPTAを例に 3)ImageJマクロの書き方 4)ImageJ派生プロジェクト ■付録 1)Fijiのインストールなどに関する情報 2)[Set Measurements…]の測定項目 3)μManager体験 4)ImageJ/FijiのGUIの図解 5)生物画像解析用語・日英対応表 出版社からのコメント 「生物画像解析の教科書が欲しいな」とずっと思っていた方、お待たせいたしました! 画像の基本から解析の基本操作をこの一冊で網羅しています。スクリプトを使いますが初心者でも絶対できるレベルです。 生物画像解析の原理・方法を学ぶだけでもよいですが、サンプル画像もありますので実際にぜひ解析してみてください。 商品の説明をすべて表示する

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当方、博士課程大学院生です。光学顕微鏡で取得した免疫染色画像の解析で、ImageJを使用しております。細胞数を数える、タンパク質の局在を見る等の定量評価をどうにか、ImageJのプラグインを駆使して効率化できないものか、と考えていた時にこの本に出会いました。この本には私の悩みを解決すべく内容が盛り込まれており、特にこの本の中で紹介されていた「Trainable Weka Segmentation」の有用性を知れたのはとても大きかったです。また、プログラミングを駆使した画像解析(粒子追跡など)も紹介されていました。機械学習やAIが一般にも浸透しているこのご時世なので、プログラミングを利用して画像を解析することは今後研究で食っていくには必須になるんじゃないかとこの本を読んで思いました(私自身はまだまだできていませんが。。。)。私のように「ImageJをなんとなく使えるけど、もっと幅広く使うにはどうすればよいものか」と悩んでいる大学生、大学院生に良い教則本になると思います。

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